1. Licenciatura em Estatística, Gestão de Empresas, Economia, Finanças, Sistemas de Informação e outras áreas afins;
2. Certificação profissional comprovada em ciências de dados constitui uma vantagem;
3. Experiência mínima comprovada de três (03) anos de análise de dados. 
4. Capacidade de produção e análise crítica de relatórios estatísticos, com recurso a ferramentas de informação estatística;
5. Conhecimento dos sistemas de informação incluindo T24, SAP, Workflow e
6. .Conhecimento de plataformas de modelação PowerCurve, SAS e outras; 
7. Profundo domínio de linguagens de programação usadas para análise de dados como R, Python;
8. Fluência nas línguas portuguesa e inglesa; e
9. Domínio de informática (MS Word, MS Excel, MS PowerPoint), na óptica de utilizador.

RESPONSABILIDADES E ATRIBUIÇÕES

1. Propor e implementar políticas e processos de análises de dados para o país, alinhados à estratégia gestão de dados, estratégia operacional e de negócios; 
2. Analisar/criar modelos de predição dos principais KPI’s do negócio, de forma a identificar padrões com base no comportamento dos clientes, ambiente social e estratégia do negócio para melhor servir os nossos clientes;
3. Propor, criar, e analisar modelos preditivos/prespectivos no âmbito cliente pessoa e cliente negócio de forma a reduzir a taxa de esforço ao oferecer recomendações de produtos e aumento da sua taxa de rentabilização;
4. Garantir extrações automatizadas, construção de modelos de máquinas de aprendizado e Inteligência Artificial para as todas as áreas funcionais dentro do país;
5. Fornecer análises e medições precisas (KPI’s) dos modelos construídos para as áreas funcionais dentro do país;
6. Assegurar, performance e manuntenção a longo prazo de modelos de Máquinas de Aprendizagem e de Inteligência Artificial.

HABILIDADES E COMPETÊNCIAS ESPECIAIS

1. Excelentes habilidades de comunicação (verbal e escrita);
2. Capacidade de comunicar, provar e clarificar claramente quando interpretar e explicar informação relacionada com informação usada na construção dos modelos de ciências dados;
3. Capacidade para trabalhar de forma independente e em equipa;
4. Elevada capacidade analítica associada a uma forma lógica de pensar e conexão com os interesses do cliente interno/externo;
5. Socialmente confiante, rápido na elaboração de relatórios seguindo os padrões válidos, capaz de manter boas relações mesmo quando efectuar a comunicação de informações desagradáveis aos clientes;
6. Capacidade de adaptação rápida a mudanças nos sistemas e procedimentos, e de encorajar os outros a fazerem o mesmo;
7. Pensamento metódico (documentação) para com o trabalho.